Inteligencia artificial al servicio de la agricultura
El Instituto de Investigación del Algodón de Irán ha anunciado el lanzamiento de dos proyectos innovadores que combinan biología vegetal e inteligencia artificial para optimizar el cultivo de algodón. Según Qorban Qorbani Nasrabad, director del instituto, estas iniciativas buscan desarrollar variedades más resistentes a la sequía y predecir rendimientos mediante algoritmos de machine learning.
El primer proyecto analiza el «estrés memoria» en plantas de algodón, estudiando cómo transmiten tolerancia a condiciones adversas. El segundo emplea modelos predictivos para identificar mecanismos fisiológicos que mejoren la productividad en zonas áridas. «Podremos predecir el rendimiento del algodón incluso en sequía extrema», destacó Nasrabad.
Tecnología satelital y aplicaciones multisectoriales
Además de los avances en cultivos, el instituto colabora con centros de investigación pecuaria y acuícola para explorar usos alternativos del algodón. Un proyecto piloto evalúa el uso de semillas de algodón en alimentación animal y para peces de agua fría, lo que podría diversificar la rentabilidad del sector.
Paralelamente, se implementa un sistema de monitoreo satelital para estimar áreas cultivadas y optimizar la producción nacional. Esta tecnología permitirá un mapeo preciso de los campos algodoneros, facilitando la toma de decisiones agrícolas.
Hacia una agricultura sostenible y de precisión
Estos proyectos posicionan a Irán a la vanguardia de la agricultura inteligente, combinando ciencia de datos y biotecnología. «No solo mejoraremos la resistencia de los cultivos, sino que integraremos soluciones tecnológicas para una gestión más eficiente», afirmó Nasrabad.
Con estas iniciativas, el país avanza hacia la autosuficiencia en un sector estratégico, reduciendo la vulnerabilidad ante el cambio climático y abriendo nuevas oportunidades de mercado.
